Cómo las pruebas A / B pueden llevar a una tasa de conversión drásticamente más baja

Eddy PfoccoriActualizado por Cisco Pfoccori el 11 de agosto de 2021

Prueba AB

A estas alturas probablemente ya sepas que soy un fanático de las pruebas A / B (también llamadas pruebas divididas).

Es una forma “científica” de eliminar las conjeturas de sus esfuerzos de marketing online.

Pero, ¿qué pasaría si te dijera que las pruebas A / B pueden conducir a una tasa de conversión dramáticamente más baja, incluso cuando los números te muestran que es un gran éxito?

¡Sí, también me asustaría!

En este artículo voy a compartir algunas cosas que me sucedieron esta semana para hacerme repensar cómo hago algunas de mis pruebas divididas.

* Música dramática y siniestra *

¿Qué son las pruebas A / B de nuevo?

En caso de que no esté seguro, la prueba A / B es cuando realiza un experimento en su página de ventas, sitio web o blog mediante el cual cambia un elemento y comprueba si supera al original.

Por ejemplo, puede tener una página individual en su blog ( como yo ) donde le pide a la gente que se suscriba a su lista de correo. En esa página, puede ejecutar una prueba para ver si un botón de envío rojo funciona con uno verde. O puede cambiar el texto de entrada (ese es el texto del botón) de “Enviar” a “¡Comenzar!” y ver cuál funciona mejor.

Lo sorprendente de las pruebas A / B es que a menudo obtienes resultados que realmente te sorprenden. Recuerdo haber escuchado una vez acerca de algunos especialistas en marketing de Internet que eliminaron su prueba social de su barra lateral y vieron cómo las conversiones se disparaban (si alguien recuerda ese artículo, hágamelo saber). Ese es un resultado realmente sorprendente porque los especialistas en marketing siempre nos dicen que la prueba social aumenta las conversiones.

Si desea una introducción realmente interesante a las pruebas divididas, WIRED tiene un artículo asombroso sobre cómo Barack Obama lo usó con gran éxito en su primera campaña electoral.

Dos pruebas A / B que realicé la semana pasada que salieron muy mal

De acuerdo, probablemente estés muy interesado en conocer mi historia de prueba dividida de terror. Bueno, no es tan malo, pero me hizo repensar un poco la forma en que hago mis pruebas.

1. Prueba dividida de mi formulario de suscripción emergente

La primera prueba A / B que comencé la semana pasada fue junto con mi publicación sobre AWeber . En la publicación, mencioné que iba a comenzar una prueba dividida en mis formularios emergentes para mostrarles a todos cuánta información valiosa se puede recopilar (si desea aprender cómo hacerlo, aquí hay un video ).

Bueno, ahí fue donde empezó el problema. Después de aproximadamente un día verifiqué la prueba de división y vi esto:

prueba dividida

Explicación rápida si esto es nuevo para ti.

Como puede ver, estoy ejecutando dos ventanas emergentes diferentes. Mi habitual es la de abajo y la nueva versión que estoy probando tiene una foto cuadrada y es mucho más estrecha.

La probabilidad indica la división porcentual entre estas dos versiones. Entonces, la mitad de las personas verá una versión, la otra mitad verá la otra.

Las pantallas muestran cuántas personas lo han visto realmente. (Problema)

Los suscriptores muestran cuántas personas se han registrado con ese formulario. (Mmm)

S / D son suscriptores divididos por pantallas. Esta es tu tasa de conversión.

¿Qué significa esto?

Como puede ver, las pantallas aquí están muy lejos. Lo que significa que el resto de los números son inútiles. La tasa de conversión de mi ventana emergente original en 3.1% es realmente bastante buena, pero está viendo muy pocas pantallas para elegirla como ganadora sobre la nueva.

Más concretamente, no puedo decir si las pantallas son incorrectas o solo los números que veo. Así que realmente no hay forma de saber qué es qué.

Regresaremos a más conclusiones una vez que se discuta la siguiente parte.

NOTA: Me comuniqué con AWeber sobre esto y me dijeron que hay un problema temporal con las mediciones de las pruebas divididas que los técnicos están tratando de resolver rápidamente.

2. Prueba dividida de HelloBar en la parte superior

La pequeña barra que ves en la parte superior de mi blog se llama HelloBar. Es bastante caro ($ 30 al mes para mi plan) pero increíblemente increíble desarrollado por Neil Patel que te permite hacer muchas cosas interesantes como medir la tasa de clics, ejecutar y realizar una prueba A / B entre dos barras y ver cuál funciona. mejor, etc.

Actualmente estoy haciendo una pequeña prueba de división entre dos barras, una azul y una naranja para ver cuál obtiene la mejor tasa de clics en mi publicación sobre cómo iniciar un blog de WordPress .

hola bar

Siempre ejecuto estos HelloBars de la misma manera; dos variaciones del mismo mensaje, vea cuál obtiene la mayor cantidad de clics, elíjalo como ganador.

Pero cuando noté que el último anuncio exitoso coincidía con una caída en las conversiones reales , comencé a reevaluar la forma en que hacía las cosas. Y ese es el quid de este artículo.

Cómo las pruebas A / B disminuyeron mis conversiones

Ahora, cualquier comercializador de Internet experimentado se reirá de la obviedad de esto. Pero es algo que todavía quería compartir porque, aunque he estado probando durante un tiempo, todavía cometí el error.

Lo que pasa con las pruebas A / B es que no tiene sentido a menos que esté realizando un seguimiento de las conversiones .

¿Clic por calificaciones? Inútil.

¿Números de tráfico? Inútil.

Piensa en ello un segundo.

Podría hacer una prueba dividida entre dos formularios de suscripción emergentes. Uno de ellos podría ser mi habitual “Únase a mi lista de correo” y el otro podría decir “Ingrese su correo electrónico y obtenga $ 500”.

Obviamente, la versión de $ 500 obtendrá más suscriptores.

Pero también tendrá una tasa masiva de deserción. La gente recibirá su dinero (si hablo en serio) y luego se dará de baja. No tendrán absolutamente ningún valor para mí.

Y así fue con mis diversas pruebas divididas en mi blog. Estaba tan concentrado en ver números más grandes y más clics que olvidé medir las conversiones. Y ese es un problema realmente grande porque desperdicia tiempo y dinero y puede hacer que pierda muchas oportunidades de ganar dinero.

Los objetivos y el seguimiento auténtico son clave

A lo que esto realmente se refiere es a establecer objetivos / resultados claros para sus pruebas divididas y garantizar que tenga un seguimiento auténtico para esos objetivos.

Esto es muy difícil cuando el producto que vende no es el suyo. Debe poder hacer cosas como agregar un píxel de seguimiento en la página de ventas para ver qué tráfico se está convirtiendo en clientes, un problema bastante común para algunos productos afiliados.

Entonces, ¿cuál es la respuesta?

¿Simpatía? No.

De hecho, creo que el punto de partida es empezar a pensar en lo que realmente quieres de las diversas actividades que realizas en tu blog.

Por ejemplo, si está tratando de obtener más suscriptores de correo electrónico, entonces querrá pensar para qué los quiere realmente. Por ejemplo, puede tener 100,000 personas en su lista, pero:

  • ¿Tiene buenas tasas de apertura?
    ¿Cuántos de esos 100.000 suscriptores están abriendo sus correos electrónicos?
  • ¿Están participando?
    De las personas que abren esos correos electrónicos, ¿cuántas personas están interactuando con su contenido o lo que sea que esté publicando?
  • ¿Te están cancelando la suscripción o te están marcando?
    Incluso peor que no abrir, ¿simplemente se dan de baja de su lista o lo marcan como spam?
  • ¿Están comprando?
    Por último, ¿cómo van esos suscriptores de correo electrónico cuando se trata de comprar sus productos o lo que sea que esté promocionando?

Una vez que haya descubierto lo que realmente quiere lograr (objetivos), debe encontrar una forma real de realizar un seguimiento de esas cosas.

En su software de marketing por correo electrónico , puede hacerlo segmentando sus listas según el formulario de registro que utilizaron. Por supuesto, eso también es problemático porque otros factores como el correo enviado, la hora del día, la oferta, etc. también afectarán los resultados.

Si se trata de una página de destino, puede utilizar Visual Website Optimizer para crear dos versiones de la misma página y ver cuál funciona mejor. Nuevamente, esto solo es realmente útil si puede rastrear a las personas hasta la página de registro final.

¿Piensas en números o conversiones?

Me interesaría mucho saber cuántas Tropas Tirano piensan sobre los números que están obteniendo, o cuántas conversiones están generando esos números. ¿Cuántos de ustedes están rastreando y midiendo las conversiones en su blog? Si tiene alguna información o herramienta, por favor déjeme un comentario.

© Fotógrafo: Igordutina | Agencia: Dreamstime.com

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